스마트팜 데이터 분석으로 수확량 예측하기
스마트팜은 기존 농업 방식과 달리 온도, 습도, 조도, 양액 농도, CO₂ 농도 등 재배 환경을 정밀하게 제어할 수 있는 기술 기반의 농업 시스템입니다. 이러한 기술이 갖춰지면 생육 환경을 최적화할 수 있어 수확량이 안정되고 품질 편차도 줄어듭니다. 그러나 스마트팜의 진정한 경쟁력은 단순한 자동화가 아니라, 수집된 데이터를 분석하여 미래의 작물 상태를 예측하고, 그에 따라 농장 운영 전략을 수립하는 능력에 달려 있습니다. 그중에서도 ‘수확량 예측’은 생산성과 수익성을 미리 조절할 수 있는 핵심 요소로서, 스마트팜 운영자의 의사결정에 있어 가장 중요한 역할을 수행합니다.과거에는 농민의 경험과 날씨 감각, 생육 상태에 따른 ‘감’으로 수확량을 예측했다면, 이제는 수천 개의 생육 데이터를 분석하고, 기계 학습..
스마트팜 창업과 일반 농업 스타트업의 차이점 및 협업 모델
농업은 더 이상 단순한 1차 산업에 머무르지 않고 있습니다. ICT, IoT, 인공지능, 빅데이터, 로봇 등 첨단 기술과 융합된 새로운 농업 형태인 스마트팜이 등장하면서, 기존의 전통적 농업 스타트업과는 다른 ‘기술 중심 농업 창업 생태계’가 빠르게 확산되고 있습니다. 이에 따라 농업 스타트업의 형태도 다양해졌으며, 창업 아이템의 범위와 운영 방식, 비즈니스 모델, 인재 구성, 투자 구조까지 여러 차이를 보이고 있습니다.그렇지만 스마트팜과 일반 농업 스타트업은 반드시 경쟁 구도에 있는 것은 아닙니다. 오히려 상호 보완적인 역할을 할 수 있으며, 기술형 스타트업과 생산 기반 스타트업 간의 협업 모델이 활성화된다면, 전체 농업 산업의 지속 가능성과 수익성도 크게 향상될 수 있습니다. 본 글에서는 스마트팜 창..
